本章目标
- 理解可逆与不可逆过程,掌握热力学第二定律的两种表述。
- 理解卡诺循环与卡诺定理,会计算热机效率上限。
- 掌握熵的定义 $\Delta S = \displaystyle\int \dfrac{\delta Q_{\text{rev}}}{T}$ 与熵增原理。
- 理解熵的统计意义(玻尔兹曼关系 $S = k\ln\Omega$)。
一、可逆与不可逆过程
可逆过程是指系统经历的过程,既可正向进行也可逆向进行,且逆过程能使系统与外界同时恢复原状。实际过程都存在耗散(摩擦、热传导温差、自由膨胀等),都是不可逆的。
典型不可逆:功可完全转化为热,但热不能在不引起其他变化下完全转化为功;气体自由膨胀不会自发收缩。
二、热力学第二定律
开尔文表述:不可能从单一热源吸热使之完全变为有用功而不引起其他变化。(否认「第二类永动机」)
克劳修斯表述:热量不能自发地从低温物体传到高温物体而不引起其他变化。
两种表述等价:若违反其一,必可构造违反另一的装置。
三、卡诺循环与卡诺定理
卡诺循环由两个等温过程与两个绝热过程组成,是工作于高、低温热源 $T_h$、$T_c$ 之间的可逆热机:
- 等温膨胀(吸热 $Q_h$,温度 $T_h$);
- 绝热膨胀(降温至 $T_c$);
- 等温压缩(放热 $Q_c$,温度 $T_c$);
- 绝热压缩(升温回 $T_h$)。
卡诺定理:所有工作于相同两热源间的热机,以可逆卡诺机效率最高;实际热机效率 $\eta \le 1 - T_c/T_h$。
四、熵与熵增原理
为给第二定律一个状态函数表述,定义熵变:
对可逆微元过程 $dS = \delta Q_{\text{rev}}/T$。熵是状态函数,与路径无关。
等号对应可逆过程,大于号对应不可逆过程。它是第二定律最普适的数学表述——它指明了宏观过程演化的「时间箭头」。
五、熵的统计意义
玻尔兹曼给出熵与微观状态数 $\Omega$ 的联系:
宏观状态越「无序」、对应的微观状态数越大,熵越高。气体自由膨胀后占据更大空间、微观状态数激增,故熵增加——熵增本质上是系统向「更可能」的宏观态演化。
六、动态示意:卡诺循环 $p\!-\!V$ 图
下方为交互模拟。拖动 $T_h$、$T_c$ 滑块,观察 $p\!-\!V$ 图上循环围成的「净功」面积与效率数值的实时变化;点击「暂停」可定格观察四段过程(青=等温膨胀,粉=绝热膨胀,橙=等温压缩,绿=绝热压缩)。
例题(卡诺效率)
一卡诺热机工作于 $T_h = 600\,\text{K}$、$T_c = 300\,\text{K}$ 之间,每循环吸热 $Q_h = 1200\,\text{J}$,求效率与对外净功。
本章小结
- 实际宏观过程均不可逆;第二定律有开尔文与克劳修斯两种等价表述。
- 卡诺效率上限 $\eta = 1 - T_c/T_h$,与工质无关、仅取决于两热源温度。
- 熵 $S$ 为状态函数,$\Delta S = \displaystyle\int \delta Q_{\text{rev}}/T$;孤立系统 $\Delta S \ge 0$。
- 统计意义:$S = k\ln\Omega$,熵增即系统向更可能的宏观态演化。
与数学工具的联系
- 对数:熵的定义与玻尔兹曼关系都含 $\ln$,需熟悉对数运算。
- 积分:熵变是沿可逆路径的线积分 $\int \delta Q_{\text{rev}}/T$。
- 不等式与极值:卡诺定理本质是效率的上界问题,与函数极值思想相通。